晚上十一点，宿舍灯还亮着，小张盯着卡顿的笔记本屏幕，跑一个数据模型已经两个小时了。电脑风扇呼呼地转，进度条却像蜗牛爬。隔壁寝室传来笑声，他们已经在看剧放松，而他还在等程序跑完。其实，他本可以早点睡。
别让设备拖累你的学习节奏
很多学生都有类似经历：课程项目要用Python处理大量数据，或者做机器学习训练，本地电脑配置不够，动不动就死机。这时候，与其砸钱换新电脑，不如试试云计算资源。它就像水电一样，需要时打开开关，用完就关，按量计费，特别适合预算有限的学生。
哪些云服务对学生最友好？
国内像阿里云、腾讯云都推出了学生优惠计划，实名认证后，几十块钱能用好几个月。比如一台基础的云服务器（ECS），跑个Jupyter Notebook写代码完全没问题。国外的AWS Educate、Google Cloud Platform 也有针对学生的免费额度，虽然注册稍微麻烦点，但一旦搞定，就能白嫖不少算力。
有个学弟跟我说，他做图像识别作业，原本在自己电脑上训练一次要八小时，换成云上的GPU实例，四十分钟搞定。省下的时间，还能多看两章专业书，或者打场球出出汗。
怎么开始？简单几步就行
先去阿里云官网搜“学生专区”，用教育邮箱或学信网认证身份，就能领代金券。然后选一台轻量应用服务器，系统选Ubuntu，登录后装个Anaconda，再启动Jupyter Lab，浏览器里就能写代码了。
ssh -i ~/.ssh/id_rsa ubuntu@your-cloud-server-ip
jupyter lab --ip=0.0.0.0 --port=8888 --no-browser --allow-root把这些命令丢进终端，回车运行，再在本地浏览器输入服务器IP加端口号，就能远程写代码了。整个过程跟在自己电脑上差不多，唯一区别是——这次不会因为内存爆掉而崩溃。
不只是写代码
有人用云服务器搭个人博客练写作，有人用来备份课程资料，还有人跑爬虫分析疫情数据。我认识一个医学生，她把组会要用的PPT和参考文献全存到云盘，手机、平板、图书馆电脑都能随时打开，再也不用担心U盘丢了。
说到底，云计算不是大公司的专利。对学生来说，它是延长你能力边界的工具。别等到交作业前夜才后悔没早点用。